“No necesitas saber pintar un botón para que tu sistema sea bello. Y no necesitas saber TODO AWS para usarlo como un pro.”
🥾 Fase 1 – Fundamentos sin drama
Antes de hablar de Lambda, Kubernetes o servicios con nombres raros, hay que armar la base. Si no entiendes esto, cualquier cosa más arriba te va a explotar en la cara.
Lo que debes dominar:
- IAM → Controla quién puede tocar qué. Aprende a crear roles y políticas con el principio de least privilege (el mínimo permiso necesario).
- S3 → Tu cajón de archivos en la nube. Guarda imágenes, backups o incluso estáticos para servirlos como CDN.
- EC2 → Tus máquinas virtuales. Ideales para correr Spring Boot, Postgres o lo que sea que tu API necesite.
- VPC + Subnets → Redes privadas para que tu backend no quede abierto al mundo.
- Security Groups → El firewall más sencillo pero más importante que vas a usar.
Meta de esta fase:
Levantar una instancia EC2 dentro de una VPC, conectarte por SSH y subir archivos a un bucket S3 desde la CLI.
🚧 Fase 2 – Deploy de tu app sin sufrir
Ya que sabes cómo vivir en AWS, ahora es momento de meter tu aplicación.
Servicios clave:
- Elastic Beanstalk → El “sube tu app y yo me encargo” de AWS. Ideal para Spring Boot sin armar todo a mano.
- RDS → Base de datos administrada (PostgreSQL, MySQL, etc.). Sin dolores de cabeza por parches o backups.
- CloudWatch → Logs centralizados. Deja de conectarte a cada servidor para ver el log.
- Parameter Store / Secrets Manager → Guarda secretos y configs sin hardcodear nada.
Meta de esta fase:
Hacer deploy de tu API en Beanstalk, conectada a RDS, con logs en CloudWatch y configs seguras en Parameter Store.
🧠 Fase 3 – Integrando servicios de AWS como backend pro
Aquí es donde empiezas a pensar en eventos y colas como parte natural del flujo de tu app.
Cosas que te van a encantar:
- SQS → Colas para comunicar microservicios sin que se bloqueen.
- SNS → Publicar eventos para múltiples consumidores (notificaciones, fanout).
- Lambda → Código que corre bajo demanda. Perfecto para tareas cortas como procesar un PDF o validar un pago.
- EventBridge → Orquesta eventos entre servicios sin que se conozcan entre sí.
Meta de esta fase:
Que una operación de tu API (ej: crear orden) dispare un evento que otro servicio procese vía SQS o Lambda.
🔒 Fase 4 – Seguridad y control de costos
No eres pro si dejas tus recursos abiertos o si un servicio se come tu tarjeta.
Checklist:
- Usa Roles de IAM, no llaves de acceso hardcodeadas.
- Controla el tráfico con Security Groups y NACLs.
- Aplica el principio de least privilege SIEMPRE.
- Configura Budget y Billing Alerts para no llevarte sustos.
Meta de esta fase:
Tener seguridad básica, acceso controlado, y alertas que te avisen si el gasto se dispara.
🚀 Fase 5 – Nivel “Cloud Ninja”
Si quieres ir más allá y ya controlas las fases anteriores:
- Fargate / ECS → Corre contenedores sin tocar servidores.
- EKS → Kubernetes administrado por AWS (ya es otro nivel de complejidad).
- CloudFormation / CDK / Terraform → Infraestructura como código.
- API Gateway → Expón tus APIs con rate limit y auth integrado.
- Cognito → Login con Google, Facebook, o usuarios propios.
- CodePipeline → CI/CD integrado con AWS.
Meta de esta fase:
Microservicios contenedorizados corriendo en ECS Fargate, deploy automático desde GitHub, logs centralizados y monitoreo activo.
📚 Consejos para aprender AWS como backend
- Juega en el AWS Skill Builder (gratis).
- Practica en AWS CLI desde el día 1.
- Usa cuentas con presupuesto limitado y alerts activadas.
- Monta mini proyectos reales: no te quedes en tutoriales.
🧭 Resumen visual
[FASE 1] IAM + S3 + EC2 + VPC
↓
[FASE 2] Beanstalk / RDS / CloudWatch
↓
[FASE 3] SQS / SNS / Lambda / EventBridge
↓
[FASE 4] Seguridad + Billing
↓
[FASE 5] Fargate / EKS / Terraform / API Gateway / CI/CD
💡 Tip final:
AWS no es un fin, es un medio. Aprender AWS como backend no es volverte DevOps, es asegurarte que tu código vive, escala y está seguro en producción, sin depender siempre de que “el de infra” tenga tiempo para ti.